Analisis Sentimen Aplikasi Identitas Kependudukan Digital (Ikd) Menggunakan Metode Naïve Bayes

Aplikasi Identitas Kependudukan Digital merupakan aplikasi inovatif dari pemerintah yang mengintegrasikan teknologi digital dengan sistem identitas kependudukan untuk memberikan kemudahan, keamanan, dan efisiensi dalam layanan administrasi publik secara online. Namun pada aplikasi ini banyak menimbulkan opini dari ulasan pengguna aplikasi Identitas Kependudukan Digital. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Identitas Kependudukan Digital menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Visualisasi hasil menggunakan bahasa pemrograman Python di Google Colaboratory berupa Wordcloud memperlihatkan gambaran keseluruhan, sentimen positif, dan negatif dari ulasan yang dianalisis. Dari 1.791 ulasan, terlihat sentimen negatif lebih dominan dibandingkan sentimen positif dengan akurasi rata-rata Naïve Bayes sebesar 88%. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berharga dalam memahami pandangan, opini, dan perasaan masyarakat terhadap aplikasi Identitas Kependudukan Digital untuk meningkatkan kualitas pelayanan lebih baik untuk kedepannya.